【編者按】2011年7月14日，2011第八屆中國（長春）國際汽車博覽會（長春車展）盛大開幕。搜狐汽車作為本屆車展官方合作伙伴，派出了強大的記者團隊全程進行報道。7月16日，中國長春先進車輛與集成技術(shù)國際論壇成功召開。在此次論壇中，臺灣清華大學(xué)教授洪哲文做了演講。

 
    臺灣清華大學(xué)教授洪哲文：大家好。非常榮幸能夠來這里跟大家交流。

　　能源是可以轉(zhuǎn)換的，這是能源轉(zhuǎn)換的公式。想減少能源的消耗，我們可以使用燃燒，可以將化學(xué)能源轉(zhuǎn)化為熱能源。我們使用發(fā)動機、渦輪機能夠?qū)⑺D(zhuǎn)換為旋轉(zhuǎn)能源，之后也可以將它轉(zhuǎn)換為能源車輛。

　　同時，我們也可以將電力轉(zhuǎn)換成熱能源，也可以將能源轉(zhuǎn)化為化學(xué)能源，比如說電池。我們也可以進行反向的推算，可以將電子能源轉(zhuǎn)換為電池。可以將機械能源轉(zhuǎn)換為電動汽車。這是一種非常典型的電動汽車原理。

　　當(dāng)我們提到綠色能源的時候，第一個原則是量子顆粒理論。它也是一種可以保存的特性，它的潛力和動力學(xué)的能源是可以進行轉(zhuǎn)換的。這里是傳統(tǒng)能源、這里是轉(zhuǎn)換函數(shù)，最終得出來的就是可再生能源。我們可以將光伏轉(zhuǎn)換成為電子能源。我們也可以將電子能源通過LED轉(zhuǎn)換為光伏。也可以將光伏使用太陽能加熱器對其進行轉(zhuǎn)換。之后也可以用倒退的方式轉(zhuǎn)換為熱電子能。

　　這里我們稱之為綠色能源車輛，我主要負責(zé)兩個功能，綠色能源實驗室、分子能源實驗室。我們的工作是將能源進行轉(zhuǎn)換，在這個過程中不產(chǎn)生任何污染。從量子到納米到微即，到Meso，再到宏觀的級別。對燃料電池和電解進行轉(zhuǎn)換。在這里，我還負責(zé)我們另外兩個實驗室。主要是負責(zé)生物光子的轉(zhuǎn)換。我們的目標(biāo)是將綠色能源車輛的設(shè)計和智能車輛成為現(xiàn)實。我們研究領(lǐng)域生物太陽能電池、OLED、空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)、插入式混合電動車輛的設(shè)計，個人移動電子車輛，包括燃料電池，加上電池的組合。

　　對于所有的研究都是基于共同的基礎(chǔ)之上的，比如說Macro—Scale的模擬、之后還有一些持續(xù)例子的研究。我們也可以來做微觀層面的模擬，包括LBM的模擬、電池的模擬。還有AMD的研究、DSI和MD的研究，還有光子的研究，以及質(zhì)子的研究，最后會有量子級的研究。

　　這是我們光子的研究，整個研究體系是由低到高一個非常完整的體系。這是我們傳統(tǒng)的燃料電池、鋰電池、常規(guī)電池，及電容器的研究。還有一些燃燒的發(fā)動機，比如說渦輪增壓的發(fā)動機。對于我們來說，這些發(fā)動機會產(chǎn)生一些非常嚴重的空氣污染的問題。我們也正在努力，希望能夠研制出來更多燃燒的發(fā)動機，另一方面減少對環(huán)境的污染。

　　下面我們跟大家舉一些例子，我們在研發(fā)一種低溫、多維度的模擬器，主要目標(biāo)是利用這種模擬器進行電池燃料的設(shè)計。首先我們開始了量子的模擬，我們對于這些量子的顆粒進行模擬。我們也對于分子進行模擬。通過這種分子模擬對于整個特性進行估計之后，我們也會對于整個底線進行分析，性能條件的預(yù)測，我們可以對于不同模擬情況的效果進行衡量，來進行測試。這是我們使用的一種最為常規(guī)的方法，這是量子級的模擬，這是杜邦的膜產(chǎn)品。它是一種基于蔡丸基礎(chǔ)的模擬。我們使用了這種技術(shù)來做模擬。我們通過模型的設(shè)計進行分析，SPEEKE可以最大限度的降低H3的含量，我們也對H3O和H2O的含量進行對比。最為重要的就是，在理論設(shè)計的過程中，我們需要了解的是氧的還原，SNT的表面在原來電池、電級的還原。我們很難對這些氧分子進行分離，我們也在這里對氧進行了還原的分析，我們可以通過SNT表面動態(tài)的模擬，也可以來使用這種模式，在燃料電池陰級上使用的分析模式。

　　氣泡的去除也是我們在實驗電池時候非常重要的一個步驟。我們可以使用TLBM的模型進一步的控制泡沫的密度。我們也可以使用幾何效率來控制泡沫。我們到了系統(tǒng)動態(tài)和控制，因為在這里大家可以看到，對于我們來說，每一個組件的控制不是最重要的，最重要的是對整個系統(tǒng)實現(xiàn)狀態(tài)的控制。對空氣的輸入、氫的流動、H2O、尾氣的排放，所以我們需要一個中央控制單元來設(shè)計整個電源的體系。這是一個非常典型的例子，是關(guān)于車輛動力總成的典型示意圖。我們也可以使用線性的公式來進行計算。做模型的線性化，而且了解頻率的響應(yīng)度。我們使用這種超級變?nèi)萜鲿袔讉€優(yōu)勢，也會有劣勢，劣勢就是對于一個單元來說，電壓過低，而且它有很高的自我放電的情況。

　　這是使用NCP的方法來用增壓器，檢查整個模型頻率的響應(yīng)情況。這個區(qū)域是溫度的變化，對于工作的溫度來說，主要是一部分會受到影響，這部分是相應(yīng)頻率變化最大的一塊區(qū)域。這是EPA的數(shù)據(jù)，使用燃料電池，我們可以了解他的燃料電池車輛的時間，以及變化之間的比例。而且在這里可以看到，這是凈值和需求值之間的變量。對于鋰離子電池來說，我們都是用這種QMD的分子來建造鋰電池的分的結(jié)構(gòu)。之后，使用分子動態(tài)學(xué)的方法了解 PEO、PSO的分子情況。第一種是鏈條形式，第二種是環(huán)式。我們可以通過這樣的分析了解整個電池動態(tài)的模擬。我們還在做動態(tài)建模的時候也使用了AC的測試。通過這樣的測試來了解SOA的情況，電池的充電狀態(tài)的情況。之后我們打造整個體系。我們也對于空調(diào)系統(tǒng)進行了整個測試。大家可以看到，這種空調(diào)體系是使用芯片作為關(guān)鍵組件，下面我們要做的就是來設(shè)計太陽能電池。我們目前還沒有在我們實驗室里面使用氧化硅，因為硅在我們的實驗室里面還沒有做相應(yīng)的研究。我們主要使用的是DSSC的太陽能電池。在這里打造了我們自己的TiO2電池的設(shè)計。這是分子的動態(tài)學(xué)。之后我們得出了這樣一個結(jié)論，主要的組件是LUMO、LOMO，還有Bandgap。我們在這里可以使用測量，了解他的VO、OO五，之后我們可以建造起他的Band Gap，我們可以知道他的顏色是怎么樣的，可以對電極進行轉(zhuǎn)換。使用同樣的技術(shù)，我們也可以使用半導(dǎo)體的技術(shù)來做GaN，他會產(chǎn)生的顏色差異。這是葉綠素，我們可以了解它的狀態(tài)，包括密度的狀態(tài)，而且我們也可以來了解它的UV—VIS的光譜分布情況。

    這是一個氫化的過程，我們加入氫化劑，根據(jù)不同太陽光的頻譜來涵蓋，我們也可以使用同樣的技術(shù)，也可以來了解LED，可以生成不同的顏色，綠色和藍色。這是半導(dǎo)體的熱電子學(xué)的特性。這是現(xiàn)有的狀態(tài)，在現(xiàn)有的狀態(tài)中，最大的ZT是在這個比值的范圍之內(nèi)。它的最大值能夠達到1。在這個研究中使用的主要研究技術(shù)就是使用技術(shù)來增加熱的導(dǎo)電性。熱的導(dǎo)電性在過去五年中已經(jīng)做了研究。但是研究的凈值并不是特別大。我們可以使用納米技術(shù)將ZT提升到3到5之間。還可以使用納米線圈的熱電子發(fā)電機進行模擬。同時我們也能夠了解光子的分布情況。這是我們在設(shè)計整個空調(diào)系統(tǒng)的時候采用的技術(shù)。除此之外我們還有高溫的燃料電池，可以來打造我們的APU。